課程資訊
課程名稱
人工智慧、大數據與競爭法一
AI, Big Data, and Their Interaction with Competition Law (Ⅰ) 
開課學期
112-1 
授課對象
法律學院  科際整合法律學研究所  
授課教師
黃銘傑 
課號
LAW7257 
課程識別碼
A21 M2490 
班次
 
學分
2.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一6,7(13:20~15:10) 
上課地點
霖研六1703 
備註
總人數上限:25人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將針對近年來大數據、人工智慧以及因此而興起之針數位平台經濟所引發的競爭法相關議題,加以探討。特別是,GAFAM(Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft)等「資料獨占」(Dataopoly)事業,其獨占地位不再僅侷限於特定國家,而是藉由網際網路無國界的特性,而使其獨占地位的地理範圍,有可能成為世界規模的獨占情事時,歐美競爭法應如何因應此種發展,勢將影響未來數位經濟競爭態勢。本課程將藉由美國反托拉斯法、歐盟競爭法對於上述資料獨占事業之規範作法及因應對策,探討在數位平台經濟發展過程中,競爭法應如何配合數位經濟及其所衍生之平台經濟、數據經濟等之特色,在規範理念、規範架構及法律執行上,作出相對應的調整或變革,並以此為基礎,思考我國現行數位經濟發展態勢及階段,提出我國公平法未來關於數位經濟相關競爭法規範,應有之因應方向及作法。 

課程目標
鑑於大數據、人工智慧(演算法)以及數位平台近年來對於傳統競爭法所帶來的重大挑戰,導致原有的競爭法規範理念、邏輯及作法,面臨重大轉型期,而我國競爭法、甚至通訊傳播主管機關在未能充分體認、瞭解此等變化的情況下,其執法不無捉襟見肘。希望透過本課程的講解及訓練,令修課同學理解到競爭法管制典範轉型的到來及其內容,而能對於現在我國主管機關的法律執行,從比較法、批判性觀點,加以考察,省思我國競爭法制、甚至通訊傳播法制未來應有發展方向及內容。 
課程要求
由於本課程屬於競爭法進階課程,因此同學們應修習過至少大學部的公平交易法或競爭法課程,方能以此為基礎閱讀大量的外國文獻,並於課堂上報告。未曾修習過任何競爭法課程之同學,不建議修習本課程。另外,由於本課程亦將涉及不少個人資料保護規範議題,從而若能有個資法基礎知識,將更能有效學習本課程之內容。 
預期每週課後學習時數
8小時 
Office Hours
每週三 15:00~17:50 
指定閱讀
 
參考書目
John E. Kwoka, Tommaso M. Valletti, and Lawrence J White (Ed.), ANTITRUST ECONOMICS AT A TIME OF UPHEAVAL: Recent Competition Policy Cases on Two Continents (2023). 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
上課報告 
70% 
 
2. 
期末報告 
30% 
 
 
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
考試形式
其他
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  課程簡介以及競爭法近年來發展概述 
第2週
  楊博翔「論數位市場的管制趨勢:以歐盟數位市場法為核心」報告 
第3週
  1. Understanding the Digital Markets Act; 2. The Digital Markets Act and the Whack-A-Mole Challenge. Available at SSRN 
第4週
  1. STRUCTURING DIGITAL PLATFORM MARKETS: ANTITRUST AND UTILITIES’ CONVERGENCE; 2. GATEKEEPER COMPETITION POLICY. Available at SSRN 
第5週
  1. Antitrust and Self-Preferencing; 2. Platform Discrimination Against Rivals: An Economic Framework for Antitrust Enforcement; 3. Killer Acquisitions” Reexamined: Economic Hyperbole in the Age of Populist Antitrust. All available at SSRN 
第6週
  國慶日彈性放假 
第7週
  1. The End of Antitrust History Revisited; 2. NEO-BRANDEISIANISM’S DEMOCRACY PARADOX ; 3. Brandeis in Brussels: Regulated Competition and Economic Coordination in the European Union. All available at SSRN 
第8週
  1. Apple’s Antitrust Paradox; 2. AMAZON’S PRICING PARADOX; 3. The Microsoft Litigation’s Lessons for United States v. Google. All available at SSRN 
第9週
  1. The Fairness Principle in Competition-Related Economic Law;2. In fairness we (should not) trust. The duplicity of the EU competition policy mantra in digital markets; 3. Measuring Fair Competition on Digital Platforms. All available at SSRN. 
第10週
  1. DATA VALUATION AND LAW; 2. Data as Currency: A Reevaluation of the Consumer Welfare Standard for Digital Markets; 3. DATA-DRIVEN UNFAIR COMPETITION IN DIGITAL MARKETS. All available at SSRN. 
第11週
  1. The other side of the coin: privacy justifications in anticompetitive proceedings under Article 102 TFEU; 2. PRIVACY’S COMMODIFICATION AND THE LIMITS OF ANTITRUST; 3. Dark Patterns and Online Consumer Vulnerability. All available at SSRN 
第12週
  1. Klaus Mathis (ed.), Algorithmic Antitrust, Chap. 1-3, Available at SpringerLink; 2. Sustainable and Unchallenged Algorithmic Tacit Collusion; 3. The Role of Secondary Algorithmic Tacit Collusion in Achieving Market Alignment. The Latter Two, Available at SSRN. 
第13週
  1. Bruce Kilpatrick, Pierre Kobel, Pranvera Këllezi (eds.), Antitrust in Data Driven Markets & Legal Framework for Influencers, Native Advertising and Control over the Use of AI in Marketing, 1. International Report (pp. 1-44); 11. International Report (pp. 249-286), Available at SpringerLink; 2. The Antitrust Assault on Ad Tech: A Law & Economics Critique. Available at SSRN. 
第14週
  Nikos Th. Nikolinakos, EU Policy and Legal Framework for Artificial Intelligence, Robotics and Related Technologies- The AI Act, Chaps. 3-4 (pp. 101-210). Available at SpringerLink. 
第15週
  1. Antitrust remedies and the Big Tech platform cases;2. FUTURE CHALLENGES FOR AUTOMATION IN COMPETITION LAW ENFORCEMENT;3. CAN MACHINES COMMIT CRIMES UNDER US ANTITRUST LAWS? All available at SSRN. 
第16週
  課程總結、學習成果報告及意見交流